過剰な治療をすることがないように、AIを活用することが注目されています。JAMAオンコロジーに報告された論文では、患者のコホートを用いて、電子カルテを埋め込み180日死亡リスクをリアルタイムで予測する機械学習アルゴリズムを開発しました。

Manz CR, et al. Validation of a Machine Learning Algorithm to Predict 180-Day Mortality for Outpatients With Cancer. JAMA Oncol. 2020 Sep 24.

主要評価項目に規定した性能測定基準のROC曲線下面積（AUC）は0.89（95％CI 0.88-0.90）でした。死亡リスク閾値40％で高リスク例と低リスク例を分類すると、180日死亡率は高リスク群45.2％、低リスク群3.1％でした。

アルゴリズムをEasternCooperative Oncology GroupおよびElixhauser併存疾患指数に基づく分類と統合すると、いずれも再分類の結果が良好でした（純再分類指標それぞれ0.09、95％CI 0.04-0.14、0.23、0.20-0.27）。